régression


  • La régression : bibliographie complémentaire
    11 janvier 2008, par Marco

    Pour comprendre la méthode
    Charles H. Feinstein, Mark Thomas, Making History Count. A Primer in Quantitative Methods for Historians, Cambridge University Press, 2002. Compte rendu. Un gros livre très pédagogique qui a le mérite de s’appuyer sur des données historiques ; le livre est centré sur les régressions, l’étude de séries temporelles et les corrélations (chi-deux...), et sur l’histoire économique
    Philippe Cibois, « Modèle linéaire contre modèle logistique en régression sur données qualitatives », (...)

  • Régression : quelques lieux de formation
    30 mars 2010, par Marco

    Un des modules de l’École d’été de Lille 2009 porte sur les régressions et un de ceux de l’édition 2010 sur l’analyse multiniveaux.
    Attention : pour le reste, la présente page n’est pas actualisée, mais une bonne partie des lieux doivent toujours exister...
    Atelier SAS ouvert à tous de Monique Le Guen à l’Université Paris 1
    Introduction aux méthodes statistiques en sociologie, atelier d’Olivier Godechot et Alexandra Louvet à l’ENS-Jourdan
    Méthodes informatiques pour l’histoire, série de séminaires de (...)

  • Régression : les logiciels
    20 avril 2010, par Marco

    Si la régression linéaire et quelques variantes simples peuvent se pratiquer sous Excel (cf. notre « Repères » et cet exemple ou encore le manuel de Frédéric Saly-Giocanti), il est nécessaire et suffisant, pour la régression logistique, de recourir à un logiciel de statistiques généraliste.
    Nous vous proposons ici un tutoriel sur le cas particulier de la régression logistique, utilisant R et le module RCommander.
    À signaler également (non encore testé pas nous, mais les pages de présentation sont très (...)